Tom 9 "Sieci neuronowe w inżynierii biomedycznej" jest częścią publikacji skupiającej się na zastosowaniach sztucznej inteligencji, a w szczególności sieci neuronowych, w dziedzinie inżynierii biomedycznej. Inżynieria biomedyczna jest interdyscyplinarną dziedziną, która łączy w sobie nauki medyczne, inżynierskie oraz informatyczne w celu rozwiązywania problemów związanych z diagnostyką, terapią i monitorowaniem stanów zdrowotnych.

W tomie 9 omawiane są podstawy i zastosowania sieci neuronowych w inżynierii biomedycznej. Publikacja skupia się na przedstawieniu teoretycznych aspektów sieci neuronowych, takich jak architektury, algorytmy uczenia się, regularyzacja, inicjalizacja wag, optymalizacja, a także na ich zastosowaniach w konkretnych dziedzinach biomedycznych.

Książka przedstawia wiele praktycznych zastosowań sieci neuronowych w inżynierii biomedycznej, takich jak: analiza obrazów medycznych, diagnoza chorób, prognozowanie wyników leczenia, analiza sygnałów biomedycznych (takich jak EKG, EEG czy EMG), sterowanie urządzeniami medycznymi, optymalizacja dawkowania leków, analiza danych klinicznych i genomowych, oraz wiele innych. Opisuje również różnorodne techniki pre-processingu danych biomedycznych, jak i oceny jakości modeli.